Consultas Disponíveis em um Dataset

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Consultas Disponíveis em um Dataset

As opções disponíveis para consultas aos dados estão descritas nas tabelas a seguir.

Consulta aos dados brutos

Opção

Descrição

Raw

Busca os dados armazenados sem aplicar nenhuma agregação, ou seja, os dados brutos

 

Opções de agregação de dados (Interpolation aggregates)

Opção

Descrição

Trend

Interpola automaticamente os dados de um intervalo de tempo, priorizando a qualidade para visualização em um gráfico segundo uma dada resolução da tela

Interpolative

Interpola os pontos consecutivos dos dados de um intervalo definido, segundo a amostragem especificada nos campos Sample Interval e Unit. Para variáveis discretas a interpolação apenas mantém o valor anterior até o seguinte, enquanto que para variáveis contínuas, a interpolação entre dois pontos consecutivos é linear

 

Opções de agregação de dados (Data Average aggregates)

Opção

Descrição

Average

Calcula a média aritmética dos valores armazenados que possuem qualidade boa, segundo a amostragem definida nos campos Sample Interval e Unit

TimeAverage

Calcula a média ponderada pelo tempo, utilizando os dados interpolados linearmente segundo a amostragem definida nos campos Sample Interval e Unit

Total

Executa o cálculo TimeAverage × SampleInterval (segundos) para cada intervalo de processamento. TimeAverage é o resultado da agregação TimeAverage usando como Sample Interval o valor passado na consulta Total

 

Opções de agregação de dados (Data Variation aggregates)

Opção

Descrição

Minimum

Equivale ao campo MinimumActualTime, porém utiliza a estampa de tempo do início do intervalo ao invés de quando o valor efetivamente ocorreu

Maximum

Equivale ao campo MaximumActualTime, porém utiliza a estampa de tempo do início do intervalo ao invés de quando o valor efetivamente ocorreu

MinimumActualTime

Retorna o menor valor presente no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit, utilizando a própria estampa de tempo de quando o registro ocorreu

MaximumActualTime

Retorna o maior valor presente no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit, utilizando a própria estampa de tempo de quando o registro ocorreu

Range

Retorna a diferença entre o valor máximo e mínimo do intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit. Se houver apenas um valor com qualidade boa no intervalo, retorna o valor 0 (zero)

 

Opções de agregação de dados (Counting aggregates)

Opção

Descrição

Count

Retorna o número total de dados com qualidade boa presentes no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit

DurationInStateZero

Retorna o tempo transcorrido, em milissegundos, dentro do intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit em que o estado do Tag era 0 (zero)

DurationInStateNonZero

Retorna o tempo transcorrido, em milissegundos, dentro do intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit em que o estado do Tag era diferente de 0 (zero)

PercentInStateZero

Executa o cálculo DurationInStateZero ÷ SampleInterval × 100 para cada intervalo de processamento

PercentInStateNonZero

Executa o cálculo DurationInStateNonZero ÷ SampleInterval × 100 para cada intervalo de processamento

NumberOfTransitions

Retorna o número total de transições do valor da variável dentro do intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit

 

Opções de agregação de dados (Time aggregates)

Opção

Descrição

Start

Retorna o primeiro valor com qualidade boa encontrado no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit com a estampa de tempo em que ocorreu

End

Retorna o último valor com qualidade boa encontrado no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit com a estampa de tempo em que ocorreu

Delta

Retorna a diferença entre o primeiro e o último valor dentro do intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit e que tenham qualidade boa. Corresponde ao resultado do cálculo End – Start

 

Opções de agregação de dados (Data quality aggregate)

Opção

Descrição

DurationGood

Retorna o tempo, em milissegundos, em que os dados estavam com qualidade boa no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit. A qualidade é definida a partir da qualidade dos dados do limite do intervalo

DurationBad

Retorna o tempo, em milissegundos, em que os dados estavam com qualidade ruim no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit. A qualidade é definida a partir da qualidade dos dados do limite do intervalo

PercentGood

Retorna o resultado do cálculo DurationGood ÷ SampleInterval × 100

PercentBad

Retorna o resultado do cálculo DurationBad ÷ SampleInterval × 100

WorstQuality

Retorna a pior qualidade dos dados presentes no intervalo especificado nos campos Sample Interval e Unit. A qualidade Bad é pior que Uncertain que, por sua vez, é pior que Good. A estampa de tempo sempre corresponde ao início do intervalo

 

NOTAS

A forma de agregar os dados em uma consulta a partir dos dados de processo armazenados segue o padrão OPC UA, definido pela OPC Foundation.

As agregações Trend, PercentInStateZero e PercentInStateNonZero estão disponíveis no EPM mas não estão definidas no padrão OPC UA.

Deve-se ter especial atenção no momento de optar entre as consultas Average e TimeAverage. A primeira calcula simplesmente a média aritmética dos valores efetivamente armazenados, enquanto a segunda calcula a média ponderada destes valores ao longo do tempo. Para os casos em que o número de pontos armazenados é elevado em um dado intervalo, ambas podem apresentar resultados similares, mas para variáveis que apresentam poucas variações, geralmente o que se procura saber é a média ponderada ao longo do tempo e não a média aritmética dos pontos armazenados.

Mesmo que os dados tenham sido definidos como pertencendo ao domínio contínuo, é possível configurar a Pena do gráfico para ser mostrada como se fosse uma variável discreta, em forma de degrau. No caso de a variável ter sido definida como do tipo discreta, é possível configurar a Pena para visualizá-la como contínua. Alterar a configuração de uma Pena não implica em mudar a configuração do tipo definido para o domínio da variável.

Recomenda-se sempre verificar se é boa a qualidade de todos os pontos do intervalo avaliado, uma vez que as agregações definidas no padrão OPC UA não utilizam valores de qualidade ruim nos cálculos.

 

1.Para criar um Dataset, selecione a opção New Dataset Analysis do menu contextual do nó Datasets Datasets do Explorer.

Opção New Dataset Analysis

Opção New Dataset Analysis

2.Na caixa de diálogo que se abre, digite um nome identificador para o Dataset e uma breve descrição.

Informações sobre o Dataset

Informações sobre o Dataset

3.Clique em OK para criar o objeto, abrindo automaticamente a aba de análises para este Dataset.

4.Na seção Time Options da Faixa de Opções é possível configurar se a consulta é definida para um intervalo de tempo fixo ou para um período recente. Selecione um intervalo para a consulta de três horas, podendo ser fixo ou o mais recente.

5.Para este exercício, vamos adicionar Penas somente arrastando e soltando Tags a partir do nó ContextualModel. Selecione a referência do Tag RS_AC_room01_Temperature na pasta Elipse-RS/TemperaturasSalas e arraste-a para a área do gráfico. Repita esta operação três vezes para adicionar o mesmo Tag de temperatura, que depois vai ser configurado com consultas diferentes.

Seleção de Tags

Seleção de Tags

6.Com as Penas criadas, clique com o botão direito do mouse na segunda Pena e selecione o item Edit.

Opção Edit

Opção Edit

7.Altere o nome da Pena para "RS_AC_room01_Maximum". Note que somente a Pena é modificada, nenhuma configuração da Basic Variable é editada. Altere a opção Connection para Discrete. Repita este procedimento para a terceira Pena, alterando o nome para "RS_AC_room01_Minimum".

8.A primeira Pena é uma consulta Raw, enquanto as outras duas são consultas Maximum e Minimum, respectivamente. Estas duas agregações têm como Sample Interval o valor de cinco minutos. Configure as Penas conforme informado.

9.Após configurar as Penas, clique em Execute Execute da Faixa de Opções para executar o Dataset.

10.As Penas podem ser ajustadas ao eixo vertical através de um duplo-clique do mouse. Ajuste as Penas e os eixos da forma que achar melhor. Explore a ferramenta livremente.

Ajuste de Penas

Ajuste de Penas

11.Caso deseje, adicione outros Tags neste Dataset.

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