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Instalando e Utilizando o EPM Studio |
O EPM Studio é uma ferramenta com múltiplas funcionalidades que são disponibilizadas de acordo com as permissões do usuário, propiciando um ambiente colaborativo e reduzindo os custos de instalação e manutenção.
Através do EPM Studio é possível realizar análises, visualizar dados, configurar e monitorar todo o Sistema EPM, inclusive remotamente. Pode ser instalado em qualquer computador com o sistema operacional Windows 7, Windows Server 2008 R2 ou superiores, e consome um ponto de acesso do tipo EPM Client para cada conexão estabelecida com um EPM Server.
Uma das ferramentas de análise presente no EPM Studio que vale destacar é um ambiente que integra inúmeras formas de consultas aos dados do EPM Server com visualização gráfica e um console para execução de scripts em linguagem Python. Esta é uma linguagem consolidada e muito difundida no âmbito de análises de dados (Data Analytics) e mineração de dados (Data Mining), disponibilizando inúmeras bibliotecas para os mais diversos tipos de análises e modelagens, como séries temporais, estatística, otimizações, lógica fuzzy, redes neurais e wavelets, entre outros.
NOTA |
Para mais detalhes sobre a linguagem Python e todo o seu potencial, consulte o site da Python Software Foundation. |
O processo de instalação consiste na verificação dos requisitos e na instalação do EPM Studio. Para ter suporte ao ambiente integrado Python, é necessário ter o Python 2.7 previamente instalado e devidamente registrado.
NOTAS |
•O ambiente integrado de análises do EPM Studio utiliza o Python 2.7, que deve estar devidamente registrado no Windows. Optou-se por esta versão, e não o Python 3, uma vez que inúmeros módulos do Python utilizados para análises de dados ainda não estão totalmente migrados para a nova versão. •Para se dispor de um ambiente extremamente poderoso de análises, além do já fornecido pela integração do EPM Studio com a linguagem Python, recomenda-se a instalação do pacote Anaconda (www.anaconda.com) que instala, além do próprio Python, inúmeros módulos e ferramentas amplamente utilizadas no processo de análise de dados. •Dentre os pacotes instalados pelo Anaconda, destacamos os módulos numpy, scipy, pandas e matplotlib, que juntos oferecem um poderoso ferramental para análises de dados, tais como cálculos numéricos, estatísticos, otimizações e visualizações, entre outros. Além destes módulos, recomendamos verificar as ferramentas Jupyter Notebook, Spyder e Orange, também instaladas no pacote Anaconda. |